წიგნების ძებნა
წიგნები
დახმარება
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Analyzing Discourse and Text Complexity for Learning and Collaborating: A Cognitive Approach Based on Natural Language Processing
Springer International Publishing
Mihai Dascălu (auth.)
analysis
matu
trausan
complexity
cohesion
semantic
readerbench
discourse
reading
dascalu
chat
collaborative
collaboration
textual
utterance
conversation
assessment
factors
graph
participants
springer
cscl
conversations
computational
utterances
participant
polycafe
lexical
discussion
processing
coherence
voices
moreover
rebedea
comprehension
feedback
heidelberg
lncs
average
involvement
polyphonic
educational
overall
topics
figure
latent
systems
references
automatic
previous
წელი:
2014
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 14.48 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2014
2
Challenges and Solutions in Smart Learning: Proceedings of 2018 International Conference on Smart Learning Environments
Springer Singapore
Maiga Chang
,
Elvira Popescu
,
Kinshuk
,
Nian-Shing Chen
,
Mohamed Jemni
,
Ronghuai Huang
,
J. Michael Spector
smart
analysis
technology
educational
content
learners
interaction
learner
blog
environments
item
feedback
items
activities
algorithm
journal
programming
approach
cognitive
literacy
node
peer
assessment
analytics
visualization
reading
keywords
platform
solutions
tools
tasks
mining
framework
interactions
skills
interactive
oral
activity
users
generation
storytelling
springer
personalized
shown
task
competence
studies
conference
discussion
network
წელი:
2018
ენა:
english
ფაილი:
PDF, 9.71 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english, 2018
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×